의상 패턴 제도는 시각적 추측으로 해결되는 문제가 아닙니다. 원형, 여유분, 다트, 봉제선, 곡선, 비율, 체형 보정은 결국 점, 선, 길이, 제약 조건으로 바뀌어야 합니다.
이 지식의 상당 부분은 여전히 책, 수업, 작업실의 습관, 숙련자의 손끝에 머물러 있습니다. 사람은 이해할 수 있지만, 소프트웨어가 계산하고 검산하고 다시 수정할 수 있는 형태로 정리된 경우는 많지 않습니다.
FASHword는 그 간극에 집중합니다. AI 이미지 하나가 곧바로 완성 패턴이 된다고 말하지 않습니다. 대신 패턴 제작 지식을 계산 가능한 제도 로직으로 바꾸는 방법을 만듭니다.
FASHword는 해석과 계산을 분리합니다. LLM은 디자인 의도와 제도 지시를 해석하고, 패턴 DSL은 그 로직을 구조화합니다. 기하 엔진은 실제 패턴을 계산하고, 검산 솔버는 출력 전 결과를 점검합니다.
참고 디자인에서 실루엣, 길이, 여밈, 봉제선, 다트, 절개, 눈에 보이는 구조 단서를 분석합니다.
패턴 로직을 실행하기 전에 해석 결과를 확인 가능한 도식화로 전환합니다.
원형, 여유분, 다트, 봉제선, 보정 규칙을 기계가 처리할 수 있는 제도 지시로 변환합니다.
좌표, 점, 직선, 곡선, 각도, 다트, 패턴 조각 사이의 관계를 계산합니다.
봉제선 대응, 치수 일관성, 다트 처리, 연결 오류, 출력 준비 상태를 점검합니다.
봉제 기록과 수정 이력을 구조화해 다음 패턴 로직을 보정하고 개선할 수 있게 합니다.
참고 이미지를 기반으로 실루엣, 구조선, 의복 길이, 여밈, 주요 제도 단서를 분석합니다.
시스템이 도식화를 제안하면, 사용자는 패턴 로직이 생성되기 전에 구조를 확인합니다.
원형, 다트, 여유분, 절개, 봉제선, 출력 제약 조건이 DSL 지시로 변환됩니다.
결정론적 기하 엔진이 좌표, 곡선, 각도, 길이를 바탕으로 실제 패턴 조각을 구성합니다.
솔버가 출력 전 봉제선 길이, 다트 로직, 치수 일관성, 출력 스케일을 점검합니다.
출력된 패턴과 봉제 피드백은 다음 반복을 위한 구조화된 보정 데이터가 됩니다.
FASHword는 봉제 피드백을 구조화된 제도 지식으로 다룹니다. 수정 과정을 숨기지 않고, 읽을 수 있고 반복 가능하며 다음 출력에 쓸 수 있는 정보로 바꾸는 것이 목표입니다.
체형, 디자인, 피드백 데이터는 민감한 디자인 데이터로 다룹니다. 막연한 개인화가 아니라 패턴 개선을 위한 구조화가 목적입니다.
FASHword는 블랙박스 결과만 받는 도구가 아닙니다. 패턴 제작의 판단을 확인하고, 수정하고, 다시 사용할 수 있게 설계합니다.
샘플 제작 전 디자인 레퍼런스를 도식화로 확인된 패턴 조건으로 정리합니다.
수정 이력, 피팅 기록, 반복 제작 로직을 구조화합니다.
제도 규칙이 좌표, 선, 곡선, 제약 조건으로 전개되는 과정을 보여줍니다.
2D 패턴 로직과 디지털 피팅 환경의 연결 가능성을 연구합니다.
FASHword는 하나의 모델이 패턴을 즉흥적으로 만들어내는 방식에 의존하지 않습니다. 언어 해석, 패턴 규칙 표현, 기하 계산, 검산, 봉제 후 피드백을 분리한 구조로 설계합니다.
디자인 의도, 의복 특징, 제도 지시를 해석합니다.
패턴 제작 규칙을 실행 가능한 중간 지시로 표현합니다.
좌표, 점, 선, 곡선, 다트, 패턴 조각을 계산합니다.
봉제선 대응, 길이, 치수 일관성, 연결 로직을 점검합니다.
출력 후 수정 사항을 향후 패턴 보정을 위한 구조화 데이터로 전환합니다.
첫 PoC는 스커트 원형 엔진에서 시작합니다. 이후 상의, 소매, 원피스, 팬츠 로직으로 확장합니다. 3D 착장 검토와 체형 기반 보정은 장기 연구 방향이며, 초기 제품 기능으로 약속하지 않습니다.
"진짜 패턴 지식은 첫 옷을 만들어본 뒤에 드러날 때가 많습니다."
FASHword는 15년 이상의 봉제 경험, 패션 디자인 교육, 샘플 제작, 반복적인 패턴 수정 경험에서 출발했습니다.
패턴은 종이 위에서는 맞아 보여도 실제 몸, 원단, 의도한 실루엣 앞에서는 달라질 수 있습니다. 그래서 FASHword는 패턴을 확인하고, 수정하고, 다시 계산할 수 있는 제도 로직으로 다룹니다.
첫 목표는 완전 자동화가 아닙니다. 규칙을 세우고, 제도하고, 검산하고, 출력하고, 봉제하고, 수정한 뒤 다시 컴파일하는 신뢰 가능한 루프를 만드는 것입니다.
스커트 원형 PoC로 체촌 입력, 제도 규칙, SVG/PDF 출력, 검산 로직을 검증합니다.
구조화된 규칙 변환을 기반으로 상의, 소매, 원피스, 팬츠 패턴 로직으로 확장합니다.
디자인 이미지 업로드, 도식화 확인, 패턴 계산, 출력, 피드백 기반 재출력을 연결합니다.
2D 패턴 로직, 체형 기반 보정, 디지털 피팅 환경의 연결을 후속 R&D 레이어로 연구합니다.
FASHword는 스커트 원형 엔진에서 시작합니다. 제도 로직, 출력 형식, 검산 기준, 피드백 흐름을 함께 검증할 초기 사용자, 스튜디오, 교육자, 기술 파트너를 찾고 있습니다.
파트너십, 스타트업 프로그램, 기술 협업 문의:
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